LLM 블랙박스 해부하기: JProfiler의 사용자 지정 분류
현대의 에이전틱 애플리케이션은 다양한 논리적 작업을 단일 인터페이스를 통해 수행하는 경우가 많습니다. 이러한 작업들은 성능과 비용 특성이 크게 다르지만, 기존 프로파일러에서는 구분 없는 하나의 호출 트리로만 나타납니다.
기본 설정에서 JProfiler는 이러한 요청을 모델 이름을 기준으로 그룹화합니다. 이를 통해 전체적인 개요는 파악할 수 있지만, 서로 다른 기능별 워크로드를 구분하는 데 필요한 세분성은 부족합니다.
이 스크린캐스트에서는 내부 메타데이터, 지시 구조 또는 애플리케이션 상태를 기반으로 사용자 지정 분류 규칙을 정의하는 스크립트를 통해 이러한 사전 정의된 관점에서 한 단계 더 나아가는 방법을 보여줍니다.
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