LLMのブラックボックスを解き明かす：JProfilerのカスタム分類
モダンなエージェント型アプリケーションでは、単一のインターフェースを通じて幅広い論理タスクを実行することが少なくありません。これらの操作はパフォーマンスとコストの特性が大きく異なるにもかかわらず、従来のプロファイラでは区別のないコールツリーとして表示されます。
デフォルトでは、JProfilerはこれらのリクエストをモデル名ごとにグループ化します。これにより大まかな概要は把握できますが、機能の異なるワークロードを区別するために必要な粒度は得られません。
このスクリーンキャストでは、内部メタデータ、指示の構造、アプリケーションの状態に基づいて独自の分類ルールを定義するスクリプトにより、この事前定義された視点を超える方法を紹介します。
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