JProfiler がヒープダンプを AI エージェントにとって有用なものにする
JProfiler 16.3 では、MCP サーバーを通じて、JProfiler の主要なすべてのサブシステムを AI エージェントから利用できるようになりました。その中で最も有用な追加機能のひとつがヒープダンプ分析です。エージェントはヒープ内のオブジェクトを調べ、その参照をたどり、ガベージコレクションされなかった理由を突き止められるようになりました。
ランタイムデータがなければ、AI エージェントはどのオブジェクトが生存しているのか、何がそれらを到達可能な状態に保っているのかを知ることができません。JProfiler がそのギャップを埋めることで、エージェントは実際の証拠から分析を始め、それを手がかりに関連するソースコードを見つけられるようになります。
Finding a memory leak with JProfiler
This screencast explains a basic strategy for solving memory leaks with JProfiler.
There is an older version of this screencast from 2009 that is not accurate for the heap walker anymore but that shows other useful features in JProfiler.
Profiling class loaders and solving related memory leaks
This screen cast shows how the class loaders probe can be used to debug class loading and to solve class loader memory leaks.
The different references views in the heap walker
This screencast is outdated, please watch the more recent version instead.
In the screencast below, I explain the different reference views in the heap walker.
Finding a memory leak with JProfiler (old)
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