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AI 剖析:LangChain4j 与 Spring AI

2026-03-04
作者:Ingo Kegel

智能体(agentic)应用带来了独特的剖析挑战。除了标准的 CPU 使用率之外,性能和成本还取决于提示词、RAG 检索器和工具调用所构成的复杂结构,而这些结构往往隐藏在框架抽象之下。

为了避免厂商锁定,大多数开发者都会使用 LangChain4j 或 Spring AI 这样的框架。JProfiler 的 AI 探针可让您深入了解这些框架。

这段录屏视频逐步演示了如何剖析一个 LangChain4j 客户支持智能体,展示了 AI 探针如何将提示词的构成可视化、隔离出 token 消耗高的异常调用,并将资源成本直接投射到所记录的调用树上。

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